从手机PC机器人到数据中心，高通'计算连续体'成Agent时代AI路基

高通在Computex上提出‘计算连续体’概念，目的是为智能体时代提供覆盖终端到云端的分层算力架构，支持多智能体协同与长周期推理需求的指数级增长。

分层算力与分布式推理的必要性

随着智能体从短会话走向长期记忆与跨设备协同，Token与推理负载激增，单一集中式算力难以满足低延迟与隐私需求，分布式推理和协同调度成为必然选择。

在各层级优化性能与能效

高通强调在毫瓦级可穿戴设备、瓦级手机与千瓦级数据中心之间寻找性能、功耗与成本的最优平衡，通过软硬协同与架构创新，提升整体系统效率并保护用户隐私。

生态构建与产业机会

计算连续体要求芯片厂商、操作系统、模型提供商与应用开发者在接口与标准上达成一致，这为芯片厂商与边缘设备生态带来新的业务机会，同时也提出了互操作性与安全性的工程挑战。

前景与影响

若计算连续体理念被广泛采纳，将推动边缘算力、隐私计算与云端强算力的协同发展，助力Agent类应用在消费场景与工业场景实现可扩展部署。

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