AI 智能体与开发
AI 智能体正在重新定义软件开发与人机协同范式。本专栏聚焦 AI Agent 架构演进、多智能体协同模式、工具调用与插件生态、复杂工作流编排以及生产级 Harness 工程实践,为研发团队与架构师提供兼具前沿理论与实战代码的落地指南,帮助企业构建具备自主规划、工具使用与业务交付能力的复合型智能体。
积墨 AI 智能体开发平台
快速搭建具备商业价值的 AI 智能体,支持复杂工作流编排、50+ 主流模型接入与私有化部署。
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你的AI代理直接和朋友对话:微信小微内测社交新范式
微信小微正在内测全新的AI社交功能,实现了两个用户AI助手之间的独立对话能力。人仅在需要授权和决策时介入,标志着AI从“操作工具”向“数字分身”演进的关键一步。
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二维空间重构人机协同:Huabu如何突破Agent线性交互困局
当前主流Agent仍依赖线性对话交互,与人类非线性思考模式存在根本矛盾。微软亚洲研究院推出的Huabu项目通过二维可视化空间、循环式工作流程与思考外化机制,探索Agent时代的下一...
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DeepSeek Harness 的核心引擎:Cordis 插件框架深度解析
揭秘 DeepSeek Harness 的底层插件框架 Cordis,解析其可逆副作用、响应式依赖等核心机制如何支撑 Agent 运行时实现热重载、动态协作与自进化能力。
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DeepSeek Harness 快速上手:从安装到自定义插件开发全流程指南
全面解析 DeepSeek 开源的智能体框架 Harness,涵盖环境配置、Web UI 启动、插件开发、工具注册、Python SDK 集成等核心操作,提供从零到跑通的完整实操路...
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四步让AI评估准确率从50%飙升至97%的实战方法论
本文深度复盘腾讯客服团队搭建AI评估智能体的实战经验,揭秘如何通过筛选、提问、管理、归因四步闭环,将评估准确率从50%提升至97%的完整方法论,为企业AI智能体开发提供可复用的迭代...
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深度解析 Claude Code 记忆系统:Markdown 知识图谱与渐进式加载机制
本文深入拆解 Claude Code 的记忆系统架构,揭示其基于 Markdown 文件构建知识图谱的核心设计,包括四种记忆类型分类、项目隔离机制、双向链接召回策略,以及渐进式上下...
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自然语言驱动的全流程数据分析:多智能体协同架构实战
深入解析一款面向电商场景的数据分析智能体如何通过多Agent协同、NL2MDL2SQL语义层、WrenAI模型定义语言及Hologres加速查询等技术手段,实现从自然语言提问到深度...
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Git 技能过审启示录:半年验证法则与 WorkBuddy 开放平台初体验
WorkBuddy 开放平台上线首日,一款半年前开发的 Git 技能顺利过审。本文深度解析这款技能的设计理念与功能特性,并探讨技能类产品的长期价值验证方法。
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当AI Agent需要「交代决策」:开源项目Semantica如何用决策图谱重构可解释性
Semantica通过将AI Agent的上下文转化为可查询的决策图谱,让「Agent为什么会做出这个决策」这个问题变得有据可查,而非依赖日志重建。
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为什么我选择Pi:一个极简Agent Harness的真实价值
在多款Agent Harness中,作者选择了开源极简方案Pi。它以轻量内核降低固定上下文成本,支持按需加载Skill,让个人Agent开发更加灵活可控。
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Anthropic Fable 5.1:AI从辅助工具到科研伙伴的质变
Anthropic发布Fable 5.1与Mythos 5.1两款旗舰模型,在科研、代码工程领域实现断层式突破,重新定义AI的科研能力边界。
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Kimi API现已原生支持Codex和Claude Code
Kimi API新增对Codex和Claude Code的原生支持,开发者无需格式转换即可直连多款Kimi模型,显著简化了AI编码工具的接入流程。
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DeepSeek Harness:重新定义 Agent 运行时的设计哲学
基于 dsh 0.1.1-rc.2 源码深度解析,探索 DeepSeek Harness 如何通过 PTC 模式、创造模式和 Cordis 框架,为自进化 Agent 打造运行时基...
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智能体编程时代,软件工程基本功是否已经过时?
AI编码工具正在重塑软件开发流程,但吴恩达指出:理解软件基本功仍是驾驭智能体的关键,它决定了开发者能否在复杂应用场景中做出正确的技术权衡。
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开源版Claude Science来了!零依赖、MIT协议,内置30+项科研Skills
北京大学与元空AI Agent联合实验室开源推出OpenAI4S项目,采用Code-as-Action技术路线,支持30+科研Skills全流程自动化,并承诺绝不伪造数据。
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OpenClaw 2.0震撼发布:史上最大更新如何重塑AI Agent使用体验
OpenClaw发布2.0版本,933名贡献者参与创造历史新高。核心变化在于大幅降低使用门槛,新增共享协作与智能记忆系统,从极客工具向人人可用的个人AI助手进化。
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OpenClaw 2.0 震撼发布:史上最大更新直击 Agent 三大顽疾
OpenClaw 发布史上最大规模更新,933 名贡献者参与、近 1.6 万个 Pull Request,重构底层架构以解决记忆管理、跨设备协作和安全权限三大难题。
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OpenClaw 2.0 正式发布:史上最大规模更新背后的技术革新与生态演进
933名贡献者、1.6万个PR,OpenClaw迎来史上最大版本更新。从极客工具到普通用户产品,浏览器端成为主要入口,跨设备协作成为可能。
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腾讯开源SkillHone:让AI Agent技能进化告别「失忆症」
腾讯微信团队开源SkillHone框架,通过持久化决策历史记录解决Agent技能进化中的上下文丢失难题,在GAIA和WebWalkerQA基准上分别超越商用Deep Researc...
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DeepSeek Harness 的价值不在 Loop,而在运行时组合
DeepSeek Harness 的核心创新在于构建运行时组合系统,通过 Cordis、Session Log 与 Agent Loop 的协同,实现对 Agent 能力拓扑与执行...
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让Agent持续进化的闭环:数据飞轮实践指南
Agent上线只是起点,真正的挑战在于持续调优。本文探讨如何通过数据飞轮实现系统化、可复现的Agent优化闭环。
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DeepSeek Harness v0.1.2-alpha.1:子代理模型配置开放,体验全面升级
DeepSeek Harness v0.1.2-alpha.1版本发布,子代理首次支持按任务指定模型配置,系统级体验优化解决加载、交互、多模态等痛点问题。
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从替人写代码到为智能体造世界:AI Coding的范式跃迁
AI Coding正在经历深刻的范式跃迁,使命从辅助人类开发者编码转向为AI智能体构建可理解、可推演、可操作的业务数字世界。Ontology-Oriented Loop Engin...
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Harness Engineering:让 Agent 从“能工作”走向“可交付”
探讨如何通过六层工程体系构建可靠、可控、可追溯的Agent生产系统,让AI从实验室走向真实业务场景。
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OpenAI Codex永动机模式曝光:AI开始自己给自己派活了
OpenAI Codex全新「持久化模式」浮出水面,AI不再被动等待指令,而是主动创建任务、跨会话续跑、利用历史偏好决策。这一模式或将彻底改变人机协作范式。
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探索Agent工程新范式:DeepSeek Harness的插件化设计理念
DeepSeek Harness通过「一切皆插件」的极细粒度设计,为Agent工程带来了前所未有的透明性和可控性,与传统LangChain框架形成鲜明对比,开启了Agent体验与成...
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Anthropic内部AI开发实践首度公开:Claude完成80%代码背后的方法论
当AI能快速生成大部分代码时,传统开发流程反而成为瓶颈。Anthropic公开其AI Native SDLC方法论,通过6阶段闭环设计与精细的人机分工,让Claude完成80%代码...
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Apache RocketMQ 面向 AI 演进:LiteTopic 支撑百万级多 Agent 会话协作
深入解析 Apache RocketMQ LiteTopic 如何通过会话级轻量级 Topic 设计,解决 AI 场景下异步协作面临的通道拓扑、任务时长与成本结构三大新约束。
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Harness开源潮来袭,传统框架还值得用吗
当OpenAI与DeepSeek一周内先后开源Harness运行时底座,AI Agent的生产级工程问题迎来破局时刻。本文深入解析Harness的核心职责、三大开源选手的架构差异,...
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全新Qoder上线!面向所有人的智能体工作台来了
一款以编程为核心能力、面向全用户的智能体工作台正式发布,用户可通过自然语言描述任务目标,即可完成开发、数据处理等工作,大幅降低AI应用门槛。
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为什么安全智能体需要自己的底座
通用Agent Runtime已解决智能体稳定运行的问题,但在安全场景中缺乏领域语义,无法判断安全动作是否应该执行。安全智能体底座需要从底层重新定义信任模型,填补通用Runtime...
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本周AI大模型密集发布,智能体赛道迎来格局重塑
据多方消息,Anthropic或将于本周发布Opus 5.1,OpenAI亦曝光10万亿参数模型,AI智能体赛道竞争白热化,企业市场格局面临重新洗牌。
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Apple终于承认了:Mac mini正在变成一台Agent服务器
苹果低调发布新款Mac mini,首次官方将其定位为可常驻运行的Agent服务器,M6/M5 Pro处理器加持,标志着个人AI计算基础设施时代的到来。
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构建 Agent 自主执行闭环:从上下文工程到循环工程
探讨 AI Coding 场景下长链路任务执行的核心挑战,揭示仅靠上下文工程无法保障复杂任务端到端成功,需要将目标维护、状态调度等隐性人力工作转化为系统化循环工程。
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Agent场景下Token成本优化的实战技巧
深入解析Agent落地过程中的Token成本构成,从基础认知到架构优化,分享六种实战降本策略,简单方法立省50%,高级方法降幅可达90%以上。
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零代码改造:让 AI Agent Sandbox 不再是黑盒
AI Agent沙箱安全高效却成监控盲区?阿里云ACS Sandbox联合云监控2.0推出OBI无侵入监控方案,无需改一行代码,即可让沙箱内每一次模型调用、工具执行和外部访问清晰可...
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DeepSeek Harness开源后,Graph Engineering该换个讲法了
DeepSeek Harness开源为AI Agent架构带来了新公式:Agent=Model+Harness。本文深入解析Harness的核心职责,探讨Loop、Graph与Ha...
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用 AgentKit,5 分钟搭建云端安全隔离的 DeepSeek Harness
当 DeepSeek Harness 从个人开发工具走向团队协作与企业生产环境时,本地运行模式的局限性日益凸显。AgentKit Sandbox 提供云端隔离、安全可控的运行环境,...
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DSH架构深度解析:一切皆插件的设计哲学与实现原理
深入解析DeepSeek Harness的插件化架构设计,探讨Cordis运行时系统与Session事件流如何协同工作,以及这种设计如何实现真正的时空可组合性。
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DeepSeek Harness规模化部署实战:耗时、成本与失败问题的系统化解决思路
深入解析开源Agent框架DeepSeek Harness在规模化场景下的观测挑战,探讨如何通过结构化调用链实现耗时分析、成本统计与失败根因定位。
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DeepSeek Harness 6天狂揽16万Star:Linux设备部署实战指南
深度解析DeepSeek Harness在Linux设备上的完整部署流程,涵盖Node.js环境配置、安全访问策略及自动化运维实践。
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DeepSeek Harness 源码深潜(下):模型适配、多Agent协作与Python实战
深入解析 DeepSeek Harness 的模型无关设计、多Agent上下文治理机制,并提供Python实现示例
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DeepSeek Harness 源码深度解析(上):从 API 调用到 Agent 运行时的核心机制
深入解析 DeepSeek 开源的工业级 Agent 框架 Harness,揭示从简单 API 调用到复杂 Agent 运行时所需的核心机制设计,包括事件溯源架构与轮次状态机实现原...
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为什么DeepSeek Harness选择了Cordis作为Agent的内核?
从聊天机器人框架到AI运行时内核,Cordis以其独特的可逆插件系统解决了Agent自我演化的核心难题。
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DeepSeek Harness 进阶全家桶:手机遥控、长期记忆、Codex与第三方网关一篇玩透
DeepSeek Harness 已从单纯的 Coding Agent 演变为具备跨 Session 记忆、远程控制和模型路由能力的全能 Agent 工作台,社区生态正在快速爆发。
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DeepSeek Harness:重新定义AI Agent开发框架的模块化设计
DeepSeek开源的Harness项目以「一切皆插件」的理念颠覆传统设计,将模型、工具、Agent循环等核心组件全部变为可自由替换的模块,为需要深度定制的AI Agent开发提供...
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为 DeepSeek Harness Agent 注入自进化能力:零侵入式插件实战
通过独立插件为 DSH Agent 装上自进化能力,无需修改核心代码,即可实现工作方式的灵活配置与长期偏好自动沉淀。
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当AI学会自我成长:大模型时代自进化Agent技术全景解析
自进化Agent正从概念走向现实。本文深入剖析三大技术路线——经验存储型、RL训练型与零数据自学型,揭示Agent如何在无人工干预下实现自我提升。
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迁移到DeepSeek Harness后,我发现开发团队可以裁掉了
当用户能够自主开发插件、数据流通成为可能、AI Agent能力足够强大时,传统的开发团队存在价值正在被重新定义。本文分享一次令人深思的产品迁移实践。
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Claude Code、OpenAI Codex 与 DeepSeek Harness 架构对比
深入对比三大 Coding Agent 框架的架构设计,揭示决定 Agent 能力上限的关键因素——Harness 而非模型本身。
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Codex:当AI Agent真正融入业务系统的时刻已到
OpenAI开源Codex Harness揭示了AI Agent进入真实软件系统的底层执行架构,未来产品竞争将聚焦于模型之外的工程能力。
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DeepSeek Harness 两天冲上 10 万 Stars:AI Agent 的真正前沿,已经从模型转向基础设施
DeepSeek Harness 以惊人速度获得10万GitHub Stars,揭示AI Agent发展新趋势:插件化运行时基础设施正成为比模型本身更关键的竞争维度。
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DeepSeek轻量级视觉模型问世:多模态Agent能力实现新突破
DeepSeek推出V4-Flash视觉实验版模型,在Agent基准测试中超越顶级闭源方案,同时保持轻量架构与成本优势,为多模态Agent应用开辟新路径。
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DeepSeek V4 Flash视觉模型正式上线,补齐多模态感知短板
DeepSeek正式推出首个支持图片输入的视觉模型V4 Flash Vision Exp,1M上下文、384K输出,与Flash版本同价,补齐Agent系统最基础的感知入口。
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Multi-Agent工作流成本优化实战:10个关键点实现50%以上降本
深度解析AI Agent全流程开发的六大成本来源,梳理十个具体优化方向,实测可降低token消耗50%-65%,实现成本可控的智能开发工作流。
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Agent Lightning v1.0 开源:面向真实 Agent Harness 的轻量级强化学习框架
微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0,通过 Harnessed Agentic RL 范式解决传统 Agent 强化学习系统工程成本高、训练与部署环境脱节的...
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DeepSeek Harness一周斩获16.6万Star:开源Agent框架的爆发与社区共创
DeepSeek开源的Agent运行框架Harness在上线一周内获得16.6万Star,社区开发者快速补全了桌面客户端、终端界面、插件系统等产品化能力,展现出开源生态的惊人创造力...
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DeepSeek Harness登陆安卓:手机端运行Agent的技术实现与实践指南
DeepSeek Harness手机版正式登陆安卓平台,通过Operit适配实现手机端Agent任务执行、系统工具调用和Ubuntu环境使用,标志移动智能终端进入新阶段。
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DeepSeek Harness 模块化 Agent 工具完全指南
深度解析 DeepSeek Harness 的模块化设计理念,从安装配置到插件开发,全面探索这款开源 Agent 工具的无限可能。
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DeepSeek Harness:自进化Agent的基础设施革命
DeepSeek Harness以开源+基础设施化的方式构建可热重载的Agent框架,赋予Agent自主修改和进化能力,开启了Agent自迭代的新范式。
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