DeepSeek 永久降价要做中国版 Claude Code

2026年5月22日，DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro 模型 API 永久降价至原价的四分之一。调整后的价格体系为：输入缓存命中价格从 0.1 元每百万 Tokens 降至 0.025 元，输入缓存未命中价格从 12 元每百万 Tokens 降至 3 元，输出价格从 24 元每百万 Tokens 降至 6 元。叠加默认 500 并发和服务提速，官方 API 对开发者和企业的吸引力进一步提升。

概述

让我们回顾一下这轮降价的时间线：4月24日，DeepSeek V4 预览版正式发布；4月25日，V4-Pro 开启 2.5 折优惠；4月26日，缓存命中价格调整为首发价的十分之一；4月28日，2.5 折优惠延期至5月31日；5月22日，V4-Pro 永久降价为原价的四分之一。时间线的关键之处在于：临时折扣变成了永久降价。这意味着大模型 API 的价格基准正在被重新改写。

低价背后的技术底气

价格下调最直接的影响，是把任务成本推到开发者决策的更前端。在代码场景里，一次任务可能要读取项目文件、分析日志、多轮修改、反复运行测试，Tokens 消耗很容易放大。长上下文、代码库分析、批量重构、自动测试、Agent 多轮执行这些高消耗场景，开始更接近个人开发者和小团队的预算范围。过去开发者选择 Claude、OpenAI 或 Gemini，主要看模型能力、稳定性、生态和使用习惯。但 DeepSeek 打骨折的永久降价，意味着在绝对的性价比面前，开发者使用习惯也是可以轻易改变的。

为什么必须做中国版 Claude Code

DeepSeek 的市场角色很清楚：用低价、开源和强推理能力，持续建立大模型市场的价格优势。一系列降价公告里，最值得关注的不只是输出价格下降，还有缓存命中价格下降。在大模型推理过程中，KV Cache 是一个关键成本项。模型处理长上下文时，需要把历史 tokens 对应的 Key 和 Value 存起来，后续生成时反复使用。上下文越长，需要保存和读取的缓存越多，对显存、带宽和存储系统的压力也越大。以 100 万 tokens 上下文、8 bit KV 精度为前提，DeepSeek V4 只需要约 5.48GB HBM，而 GLM5 约为 60GB，Qwen3-235B-A22B 约为 89GB。这意味着 DeepSeek 在长上下文和 Agent 任务上的成本优势是结构性的，而非仅仅依赖价格战。

低价策略的深层逻辑

最先被牵动的，是 AI 编程工具的订阅模式。市面主流 AI 编程工具均推出 Coding Plan 月付订阅，为用户提供代码补全、模型调用、Agent 执行等权益。AI 编程已从单次补全迭代为全流程 Agent 自动化编码，模型可独立完成代码修改、测试运行、报错修复，单次任务 Token 消耗大幅提升。当底层 API 大幅降价，Coding Plan 也必须找到新的支撑点。这个支撑点，更可能落在工程能力上——比如能不能更好地读懂项目结构，能不能精准选择上下文，能不能控制 tokens 消耗，能不能稳定修改代码，能不能处理 Git、终端、CI/CD。DeepSeek 资深研究员陈德里在招聘中提到，要从零开始构建 Code Harness。正如他所说：Model + Harness = Agent，模型负责理解和生成，Harness 负责把模型能力带入真实工程环境，相当于模型外面那套「执行系统」。DeepSeek 版 Claude Code 不能只给开发者一个对话框，而要给开发者一个能持续执行任务的工程系统。

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