Claude Opus 4.7 发布：编程能力与视觉分辨率双升级

Anthropic正式发布Claude Opus 4.7版本，这是Opus 4.6的直接升级版本，目前已在Claude全产品线、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI及Microsoft Foundry等平台全面可用。该版本在编程能力、视觉分辨率和网络安全护栏三个核心维度实现重大突破，同时保持原有定价不变：输入$5/百万token，输出$25/百万token，相较竞品Mythos Preview便宜约5倍。

编程能力跃升：复杂软件工程任务的突破

Opus 4.7最显著的变化体现在高难度软件工程任务上，用户反馈中反复出现「长程」和「自主」两个关键词。实测数据显示：在GitHub 93个任务的编程基准上比Opus 4.6高出13%，其中4个任务更是Opus 4.6和Sonnet 4.6都无法解决的难点；CursorBench突破70%（4.6版本为58%）；Rakuten-SWE-Bench上解决的生产任务是4.6版本的3倍；Notion准确率提升14%，工具调用错误减少至三分之一，成为首个通过Notion「隐含需求」测试的模型。Replit、Vercel、Databricks等多家厂商均给出正面反馈，普遍观察到Opus 4.7减少了无意义的包装函数和冗余脚手架，能够在编写过程中自主发现并修正问题。

视觉能力升级：分辨率提升至三倍以上

视觉分辨率是此次更新的第二大亮点。Opus 4.7能接受的图片长边从原来的768像素提升至2,576像素（约3.75兆像素），是此前Claude模型的三倍多。这是模型层面的原生能力提升，无需额外API参数控制，直接上传图片即可使用。在XBOW视觉敏锐度基准测试中，Opus 4.7从4.6版本的54.5%飙升至98.5%，这一提升对于computer-use Agent处理密集截图、复杂图表数据抽取以及像素级对照工作具有实质性意义。

安全策略：Project Glasswing与网络安全护栏

此次更新还带来多项功能增强：新增xhigh effort档位（在high和max之间），Claude Code默认effort已拉至xhigh；task budgets功能开启公测，允许开发者为Claude设置token预算；/ultrareview命令上线，可独立运行完整代码审查；Auto mode下放至Max用户，在完全授权和逐步确认之间提供智能中间档。迁移时需注意两点：一是tokenizer更换导致相同文本的token数增加约1.0-1.35倍；二是指令跟随强度大幅提升，为老模型编写的prompt可能产生意外结果，需重新调整。

新增功能与迁移注意事项

在其他基准测试中，Opus 4.7同样表现优异：金融分析师任务比4.6更严谨专业；第三方评估GDPval-AA上达到state-of-the-art水平，覆盖44个职业、9大行业的220个真实经济价值任务。在办公、文档推理、长上下文、生物和长程一致性等多项基准测试中均展现领先性能。

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