CHI 2026 归来：AI/LLM 正在重写人机交互的底层语法

2026 年的 CHI 大会展示了人机交互领域被 AI 和大模型重新塑造的清晰脉络：研究从单一工具式交互向复杂、多主体协同与赋能式队友方向迁移，论文覆盖从基础算法到应用设计的广泛主题。

Agentic AI：从工具到队友的范式转移

大会中大量论文探讨了智能体（Agent）如何在交互中承担更主动的角色——不仅执行指令，还能预测用户意图、主动补足信息并与多名用户协同完成复杂任务，强调协同策略与信任构建。

健康公平与可解释性设计

研究者强调 AI 在不同群体中的公平性与可及性，提出在交互设计中内建透明度与可解释机制，以避免偏见放大并提升弱势群体的体验和安全性。

具身 AI 与多模态触觉交互

具身智能与触觉反馈成为热点，实验展示了触觉与视觉、语言结合的多模态交互如何显著提升场景适应性，推动机器人与混合现实系统更自然的人机协作。

面向复杂场景的多用户协同

大会指出，从单人单 agent 的实验设定走向涉及多用户、多 agent 的真实场景是未来趋势，研究聚焦协调机制、通信协议与实时决策闭环，以解决规模化部署中的一致性与效率问题。

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