这是2025年度AI十大趋势，4个维度10大结论，“开源AI进入中国时间”

量子位智库在MEET2026智能未来大会上发布了《2025年度AI十大趋势报告》，系统梳理了AI在技术、产业及社会影响层面的关键演进路径，指出AI正从工具时代迈向伙伴（协伴）时代。

十大趋势概览与核心结论

报告总结十项关键趋势：算力基建化、芯片AI化、预训练与架构创新、大模型推理落地、信息AI应用与具身智能、AI重塑流量入口、多模态应用驱动落地、AI硬件多端发展、AI4S推动AGI、以及开源AI进入中国时间。这些趋势共同指向AI能力普及、国产自主可控与产业链重构。

算力与芯片：基础设施与端侧的“双螺旋”

算力成为国家和企业战略资源，超大规模数据中心、东数西算等工程推动算力工厂化；同时芯片正向AI原生方向发展，NPU、ASIC/FPGA等在端侧普及，国产芯片与全栈优化逐步形成生态能力。

模型与应用：从预训练到推理落地

预训练决定大模型梯队格局，而架构创新（如混合专家、线性注意力等）驱动训练效率与能力提升。随着推理效率需求上升，模型设计向小激活大参数、推理优化方向演进，进一步促进模型在生产环境中的落地。

多模态、智能体与开源生态的协同发展

多模态（视频、3D、代码等）成为应用落地的关键路径；AI智能体正在改变交互范式，推动从App向Agent的迁移；开源AI生态在中国加速落地，促进可移植性与创新协同。报告还强调AI安全、数据治理与产业自主是长期竞争要素。

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