三步在本地运行 Gemma 4：完整指南
Google近日开源了Gemma 4，这是一款功能强大的轻量级模型，能够直接在个人设备上运行。相比于需要大量计算资源的大型语言模型，Gemma 4让用户在自家电脑上就能体验前沿AI技术成为了可能。
第一步：安装 Ollama
通过Ollama和OpenClaw的组合，我们可以用最简单的方式在本地部署Gemma 4。整个过程仅需三个步骤，无需复杂的配置即可完成。
第二步：下载 Gemma 4 模型
Ollama是一个开源的本地大模型运行框架，支持多种开源模型的本地部署。首先访问其官方网站下载并安装Ollama客户端。安装完成后，Ollama会在后台运行，为后续的模型调用提供支持。
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第三步：启动 OpenClaw
Gemma 4提供了多个版本的模型，其中26B A4B版本在性能和运行速度之间取得了良好的平衡，是运行本地Agent的理想选择。用户可以通过Ollama直接下载模型：执行命令「ollama pull gemma4:26b」即可自动下载并安装模型。如有需要，也可以从Hugging Face获取其他版本的Gemma 4。
为什么选择本地部署？
OpenClaw是一个强大的AI代理框架，支持多种大模型作为后端。通过Ollama可以一键启动OpenClaw，并指定Gemma 4作为其后端模型。执行「ollama launch openclaw --model gemma4:26b」命令后，OpenClaw会自动完成安装和配置，以Gemma 4 26B A4B作为核心引擎运行。
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