QCon 北京2026启动Agentic AI时代的软件工程重塑
QCon 北京2026以“Agentic AI时代的软件工程重塑”为主线，指出AI Agent正在从演示能力向工程化、可控的生产力工具转变。大会强调在研发到交付的全链路中，需要从架构、数据到组织流程做出系统调整，确保AI能力能持续产生价值。
Agentic AI 的工程化挑战
会议讨论了Agent从能力展示走向工程化的关键难点，包括如何将Agent能力模块化、如何在系统架构中承载Agent交互、以及如何评估Agent在业务链路中的稳定性与可维护性。
数据与知识体系的重构
Agent驱动的系统要求更严格的数据治理与知识管理体系，强调元数据、权限控制与数据流监控，只有在数据与知识体系可控的前提下，Agent才能在企业环境中安全落地。
Agent探索将从局部试点走向体系化工程建设，推动AI能力由“加功能”转向系统可控、可持续价值产出。
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团队与组织协作的变革
不仅技术栈要变，团队协作模式也需调整。大会提出跨职能团队、DevOps与AI工程的紧密结合，并提出治理、测试与持续交付体系要与Agent能力适配。
从试点到体系化工程建设
总结认为，2026年Agent探索将从局部试点走向体系化工程建设，推动AI能力由“加功能”向“系统可控、可持续价值产出”转变，企业需要建立长期规划与平台化能力以支撑Agent生态的扩展。
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