6 月 25 日开班:构建大语言模型 RAG 智能体
NVIDIA 深度学习培训中心宣布将在 6 月 25 日举办《构建大语言模型 RAG 智能体》在线班,面向希望掌握检索增强生成(RAG)与智能体开发的工程师与研究者。
课程核心与目标
课程涵盖 RAG 架构原理、向量检索、知识库构建、对话管理与模型部署等模块。通过实战演示与作业,帮助学员将 LLM 与检索系统结合,构建可解释且高效的知识问答与代理系统。
授课与证书
课程由 NVIDIA 认证讲师以中文实时授课,含全天讲解与实验环节。完成课程与考核后,学员可获得 NVIDIA 官方课程证书,便于职业发展与项目实践。
通过实战与作业,将 LLM 与检索系统结合,构建可解释且高效的知识问答与代理系统。
“小墨”积墨企业专属知识库
混合检索 + 重排序技术,支持多源文档一键向量化导入,为企业打造专属高精度知识大脑。
适合人群与准备
该课程适合已有基础的 ML 工程师、后端开发者与产品经理。建议学员事先熟悉 Python、深度学习基础与常见向量数据库工具以跟上实战进度。
学习收益与实践输出
学员将掌握从数据准备、向量索引到 RAG 模型集成的完整流程,并产出可复用的检索增强智能体示例代码与部署方案,便于在企业或研究中直接应用。
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