开始使用内置数据库并进行 Chat2DB

本课程旨在向用户介绍如何使用平台内置的数据库模块，并将其与 AI 智能体相结合，实现通过自然语言进行数据查询与分析。课程内容从零开始，包含数据库创建、数据导入、格式配置、验证，以及 AI 智能体的创建与绑定，最终展示多个实际查询案例，帮助用户掌握构建智能数据对话应用的核心技能。

第一章：内置数据库的初始化与管理

1.1 新建数据库：通过“数据库管理”入口，创建一个名为“商品库”的内置数据库。 1.2 数据表创建与数据导入：在数据库内新增数据表，并演示如何通过上传 Excel/CSV 文件（以手机商品为例）来快速填充数据。 1.3 数据格式配置与预览：介绍系统如何自动识别数据列的格式（如整数、文本、小数），讲解“高级模式”的用途，并确认导入前的数据预览。 1.4 数据验证：完成数据表创建，并预览表内数据（包含手机品牌、价格、库存等），通过内置的调试功能进行简单查询测试（如“查询价格最低的手机”）。

第二章：AI 与数据库的连接配置

2.1 创建 AI 智能体：新建一个用于“商品库对话”的 AI 智能体。 2.2 使用基础编排模板：选择内置的“基础编排”范式以简化配置流程。 2.3 绑定数据库：在 AI 配置中开启并选择第一章创建的“商品库”作为数据源。 2.4 保存配置：完成 AI 智能体的基础设置并保存，使其可对接数据并响应查询。

第三章：通过自然语言与数据库对话

3.1 复杂排序查询：示例“查询一下价格最高的前五名的手机记录”，AI 理解指令并返回排序后的前五条数据。 3.2 分组与聚合查询：示例“按照手机品牌生成各品牌的数量”，AI 进行分组统计并生成各品牌数量的汇总报告。 3.3 结果解析：讲解 AI 返回内容的构成，包括自然语言总结报告和其内部执行的查询语句或命令行。

第四章：总结与展望

4.1 核心流程回顾：总结从数据初始化到 AI 对话的全过程。 4.2 更多应用探索：鼓励用户探索更多自然语言查询的可能性，以及将该能力扩展到更多业务场景。该部分亦包含实践建议与常见问题排查要点，帮助用户在实际部署中更快上手。

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