从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考 AICon 北京大会快讯

在AICon北京大会上，业界分享了构建企业级研发智能体的实践路径，强调通过业务理解与场景化设计提升自动化与协作效率。

构建智能体矩阵的原则

建议以业务流程为单元构建专用智能体矩阵，采用模块化组件与能力描述，使每个智能体明确职责、便于维护与演进，同时支持互相编排与协作。

质量保障与验证机制

文章提出多轮验证与回归测试机制，强调生成代码的可维护性、版本管理与人机协作审查，以降低智能体带来的风险并提升长期可用性。

组织与流程变革

智能体的落地需要组织在流程与协作方式上做出调整，建立跨职能团队与持续反馈机制，确保智能体产出的可用性与业务适配性。

长期价值与挑战

研发智能体有望将开发效率、质量与协作水平带到新高度，但需要在治理、可解释性与持续验证上投入，以实现可持续的生产力提升。

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