阶跃星辰的多模态AI探索：AGI时代的关键路径

在两年内密集推出16款多模态大模型后，国内大模型创企 阶跃星辰 被业内誉为多模态卷王。其创始人兼CEO姜大昕近日在媒体交流中，分享了多模态技术对 AGI的关键作用以及未来的发展方向。姜大昕明确表示，追求智能的上限是当前AI行业的核心任务，而多模态能力是通向AGI的必经之路，这将深刻影响 AI大模型应用 与 智能体平台 的未来发展。

AI探索三阶段：从模拟世界到自主归纳

姜大昕认为，AI技术正在沿着三个阶段前进：模拟世界、探索世界、归纳世界。在模拟世界阶段， 深度神经网络 专注从数据中学习多模态表征；探索世界阶段，模型通过 强化学习 发展复杂问题的求解能力；归纳世界阶段，则要求模型具备自主学习能力，能够在 AI for Science 等领域归纳规律并推动科学突破。例如，诸如DeepSeek这样的模型推动了推理技术从趋势迈向范式，深刻影响了 多模态AI能力 和 RAG检索增强 领域的应用格局。

Agent爆发：多模态与深度推理的交汇

在应用侧，姜大昕提到，2025年将是 Agent 技术的关键突破期。Agent的两项基础能力——多模态感知与深度推理，是智能体应用的核心。多模态感知能力使Agent能够理解复杂环境中的上下文，而深度推理能力则支持其在任务执行中分步骤分析并决策。姜大昕表示，终端产品如 智能手机、 AI眼镜 和机器人等将成为智能Agent落地的重要载体，并以自然交互拓展用户体验。

超级模型与超级应用：双轮驱动模式

阶跃星辰一直坚持 超级模型+超级应用 的双轮驱动战略。姜大昕相信，只有实现 AI模型训练 的技术突破，才能催生出有前景的商业化应用场景。通过将基础多模态模型能力赋能给 AI智能体构建专家 和垂直领域应用开发者，阶跃星辰为 AI场景应用 的商业化落地打下坚实基础。同时，在 零代码AI搭建 等领域，这种核心技术的延展，为开发者提供了巨大的创新可能性。

构筑多模态AI生态：迈向AGI的未来

作为国内较早布局多模态的 大模型创企，阶跃星辰的多模态模型已占其模型总量的70%以上。姜大昕表示，未来阶跃星辰将持续研发基础大模型，以深耕 多模态理解生成一体化 为目标，探索更具可扩展性的技术路径。通过这一差异化技术优势，公司将瞄准 AI未来趋势 ，以 基础大模型 引领AGI研究和 AI智能体商用落地，为行业和社会创造更大价值。

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