Anthropic正式发布Managed Agents：企业级AI智能体基础设施的新纪元

当各大AI厂商还在模型能力上激烈竞争时，Anthropic悄然完成了产品战略的重要跃迁。2026年4月，Anthropic正式发布Claude Managed Agents，这是一套可组合的API，用于构建和部署云托管的AI Agent。但与市面上现有的Agent框架不同，Anthropic这次卖的核心产品并非单纯的模型调用能力，而是一个经过深度调优的编排引擎——Harness。它自动处理工具调用决策、上下文管理、错误恢复，并且能够随着模型能力的升级自动演进。

填补企业级Agent的基础设施空白

三层虚拟化架构：从「宠物」到「牲畜」的设计哲学

在此之前，Anthropic的产品线存在一个明显的断层：面向消费者有claude.ai和Claude Code，面向开发者有Messages API。但如果一家企业希望基于Claude构建一个长时间运行的、能自主调用工具的Agent基础设施，几乎所有工作都需要自行完成——搭建沙盒、做状态管理、处理权限、编写错误恢复逻辑。这些基础设施工作的复杂度可能比Agent本身的业务逻辑还要繁重。 Managed Agents正是为了填补这个空白。用户只需定义Agent的任务、工具和约束，Anthropic负责运行和维护。整个产品包含三个核心能力： 生产级沙箱：每个Agent运行在安全的云容器中，可以预装Python、Node.js、Go等运行环境，配置网络访问规则并挂载文件。Agent在隔离环境中执行代码、编辑文件、运行命令，确保安全性的同时支持长时间运行。 长时间运行的Session：Agent可以自主运行数小时，即使断连也能恢复，进度和产出自动持久化。这彻底解决了「Agent跑到一半挂了怎么办」的难题。 内置编排Harness：这是产品的技术核心。一个经过调优的Agen

研究预览功能：多Agent协调与自评估

Anthropic同时发布了一篇工程博客，详细阐述了Harness的架构设计理念。核心思路可以总结为「把大脑和双手分开」——将Agent的组成部分虚拟化成三个独立接口： Session（会话）：所有事件的追加写入日志，持久存储在Harness之外。 Harness（编排循环）：调用Claude、把Claude的工具调用路由到对应基础设施的循环。 Sandbox（执行环境）：Claude可以运行代码和编辑文件的容器。 三者解耦后，互不依赖。任何一个出故障或需要替换，都不影响其他两个。这种设计被形象地称为从「宠物」到「牲畜」的转变：耦合设计中，容器像宠物一样需要精心维护；解耦后，容器变成了可随时替换的牲畜，大幅提升了系统的弹性和可维护性。 更重要的是，解耦带来了显著的性能提升。之前Harness在容器里，每个Agent会话都要等容器完全启动才能开始推理。解耦后，推理可以在容器启动前就开始。实测数据显示，p50 TTFT下降了约60%，p95下降了超过90%。

在当前版本中，部分高级功能处于研究预览阶段： 多Agent协调：一个Agent可以启动其他Agent，分配子任务并行处理，大幅提升复杂任务的处理效率。 自评估能力：用户定义成功标准，Claude会自主迭代直到达标。在内部测试中，结构化文件生成任务的成功率比标准prompting方式提高了最多10个百分点，尤其在复杂任务上提升最为明显。 治理工具：包括作用域权限、身份管理、执行追踪。Session tracing和集成分析直接内置在Claude Console中，可以检查每一个工具调用、决策点和失败模式。

如有侵权，请联系删除。