AI博览会现场专家讨论与展区

2026年2月6日

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2026年AI博览会:治理与数据准备,赋能智能体企业发展

2026 年 AI 与大数据博览会聚焦智能体与企业自动化的下一步发展,专家围绕治理、数据准备和基础设施展开深入讨论,强调构建可审计、可控的智能体系统。

治理框架与合规性

与会专家指出,智能体在企业流程中执行任务时,需要明确责任边界、审计路径和合规标准,以降低业务风险并保证可追溯性。

数据质量与准备的重要性

智能体表现高度依赖训练与运行时数据质量,演讲中强调数据标准、标注策略与持续数据治理对成功部署至关重要。

数据质量与治理是决定智能体能否在企业中成功落地的关键因素。

“小墨”

产业视角与合作实践

来自花旗银行、DeepL、SS&C BluePrism 等机构的案例分享展示了智能体在客服自动化、文档处理和跨系统协同中的实践经验与挑战。

推动企业智能体落地的建议

大会建议从小规模试点开始,建立可信度指标、强化数据能力并推动跨部门协同,同时关注基础设施弹性与隐私保护,逐步实现规模化应用。

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